Détails de l'École Doctorale

🎓 Nom :
PHYSIQUE ET APPLICATIONS
🔖 Abréviation :
EDPA
👤 Responsable :
Pr RAVELOMANANTSOA Solofonirina Dieudonné
🎯 Thématique :


📞 Contact :
edpa@univ-antananarivo.mg
🏛️ Université :
Université d'Antananarivo

Note de présentation

L'EDPA a été créée le 13 juillet 2013, l’EDPA est composée de 3 Equipes d’accueil Doctorales avec au total 87 membres dont 6 Professeurs  Emérites, 14 Professeurs Titulaires, 1 Directeur de Recherches, 11 Professeurs, 9 HDR, 46 Maîtres de Conférences.Le nombre total de doctorants pour l’année 2025 est de 83. 99 thèses ont été soutenues depuis la création de l’EDPA et 9 HDR présentées lors des 3 dernières années.

Les Equipes d'Acceuil Doctorales(ED)

  • EAD1: Physique des Ondes et de La Matière, Sciences  Chimiques et Industrielles (POMSCI) : L’objectif est de former des docteurs dans deux larges domaines de la physique : Physique des ondes et Physique de la matière. Les doctorants doivent être capables de créer des démarches d’investigation et méthodes innovantes en fonction du problème posé. (Bois, milieux complexes, télécommunications…)
  • EAD2: Physique Nucléaire Appliquée et Physique des  Hautes Energies (PNAPHE) : Le but est de délivrer une formation universitaire doctorale  afin d’assurer la relève du corps des enseignants et des chercheurs universitaires, de former des cadres scientifiques utilisant les techniques nucléaires (hôpitaux, industries, environnement, agriculture, centres de recherche). Il s’agit également de former des chercheurs compétitifs au niveau international en Physique des Hautes Energies et d’Astrophysique
  • EAD3: Physique du Globe de l’Energie et de L’Environnement (PGEE) : Il s’agit de fournir une formation spécialisée qui réponde aux besoins en ressources humaines dans les secteurs liés aux ressources naturelles (eau, mines, etc.), à la gestion des risques naturels et des catastrophes, à la préservation de l’environnement,  ainsi qu’aux systèmes d’information géographique.

Les centre et laboratoires rattachés à l'EAD

  • Laboratoire de Physique de la Matière et du Rayonnement (LPMR)
  • Laboratoire de Physique du Solide et Physique Expérimentale (LPSPE)
  • Laboratoire de Modélisation des Systèmes Physiques (LMSP)
  • Laboratoire de Physique Nucléaire et Physique de L’Environnement (LPNPE)
  • Institut National des Sciences et Techniques Nucléaires de Madagascar (Madagascar-INSTN)
  • Institut d’Astrophysique et de Physique des Hautes Energies de Madagascar (I@ HEP-MAD)
  • Laboratoire de Dynamique de l’Atmosphère, du Climat et des Océans (LDyACO)
  • Laboratoire de Mécanique et Physique de l’Environnement (LMPE)
  • Laboratoire de Traitement de Signal et  des Systèmes Electroniques (LTSSE)
  • Laboratoire de Thermodynamique, Thermique et Combustion (LTTC)
  • Institut pour la Maîtrise de l’Energie (IME)
  • Institut et Observatoire de Géophysique  d’Antananarivo (IOGA)
  • 🔬 Physique des ondes et de la Matière – Sciences Chimiques Industrielles (POMSCI) (Responsable : Docteur HDR ROGE Tina Patrick)
  • 🔬 Physique du Globe, de l’Energie et de l’Environnement (PGEE) (Responsable : Pr. RAKOTOMALALA Minoson Sendrahasina)
  • 🔬 Physique Nucléaire Appliquée et Physique des Hautes Energies (PNAPHE) (Responsable : Pr RABOANARY Roland)
  • Structure of the soft theorem toward amplitudes construction

    Auteur(s) : Andriniaina Narindra RASOANAIVO (auteur principal) , Roland RABOANARY (auteur)

    par In this paper, we present the importance of soft radiation’s contribution for high-precision physics to match the theoretical predictions with the experimental measurements. We briefly review the different properties of soft factorization in the context of scattering amplitude. The universal behavior of the IR contribution in this factorization plays the central focus of studies in order to recover any information about the UV contribution which allows us to develop an algorithm to softly add particles to compute higher point amplitudes.

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    Année : 2025-09-10
  • Magnetic Anomalies Induced by Sources with Unknown Geometry

    Auteur(s) : Lady Mireille RAZAFINDRANAIVO (auteur)

    par This research paper addresses the challenges of interpreting magnetic anomalies arising from subsurface sources with unknown or complex geometries, a common issue in geophysical exploration when geological structures deviate from standard, idealized shapes. Traditional inversion methods often rely on geometric assumptions, leading to ambiguities when faced with natural, irregular sources. The study proposes an integrated, geometry-agnostic workflow combining nonparametric equivalent layer modeling, Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) uncertainty quantification, and convolutional neural network (CNN) classification. Synthetic magnetic data generated from amorphous and fractal bodies serve as the basis for validating the method. The equivalent layer inversion reconstructs broad magnetization distributions without the need for explicit geometric constraints, while Bayesian MCMC provides probabilistic estimates and quantifies uncertainty in source parameters such as depth and magnetic moment. This probabilistic approach acknowledges the inherent non-uniqueness of the inverse problem. Additionally, a CNN trained on synthetic datasets can classify magnetic anomalies into source shape categories (bulky, elongated, irregular) with associated uncertainty, enhancing interpretive confidence in complex cases. The study further analyzes sensitivity to noise and magnetization direction variability, demonstrating that these factors critically affect both inversion accuracy and classification performance. Results from synthetic experiments underscore the importance of integrating uncertainty analysis and automated learning in early-stage exploration scenarios, especially when geological information is limited or ambiguous. The proposed framework is shown to enhance the reliability and objectivity of magnetic anomaly interpretation, with future directions involving multi-physics integration and scalable 3D analysis for large regional surveys.

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    Année : 2025-08-20
  • Regional Rectangular Harmonic Analysis (R-RHA) applied to model the Earth’s magnetic field of Madagascar Island

    Auteur(s) : Lady Mireille RAZAFINDRANAIVO (auteur)

    par This Article Provides A Detailed Description of The Regional Modeling Formalism Within A Rectangular Domain. This Approach Called Regional Rectangular Harmonic Analysis (R-RHA), Could Be Particularly Useful For Utilizing, For The First Time, Data From Malagasy Repeat Stations That Have Been Reoccupied Since 1983. Existing Regional Modeling Techniques Are Not Well Suited For Madagascar, As They Typically Require A Large Amount Of Data To Be Applied Correctly. However, Madagascar Has Only 25 Repeat Stations In Total, And Not All Of Them Are Reoccupied During A Magnetic Survey. The Results Obtained Using The Optimal Parameters Of The Rectangular Model Confirm Its Validity For Madagascar. Its Reliability Remains Limited To Areas Covered By Measurements. Even Though The Dataset Is Not Extensive, At Least One Measurement Is Required At Each Of The Following Stations : Antsiranana, Mahajanga, Toamasina, Toliary, And Taolagnaro. The Lack Of Data From Any Of These Regions Would Prevent The Proper Development Of Magnetic Maps Of Madagascar Using This Formalism.

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    Année : 2025-04-21
  • Étude du gisement aurifère d'Andriamena par magnétisme aéroporté

    Auteur(s) : Lady Mireille RAZAFINDRANAIVO (auteur)

    par
    Année : 2017-08-13
  • Towards the reinstallation of Madagascar Magnetic Observatory

    Auteur(s) : Lady Mireille RAZAFINDRANAIVO (auteur)

    par
    Année : 2013-09-17